Kafka 与传统消息系统简单比较 时间: 2018-09-01 17:42 分类: 消息中间件 ####传统消息系统 1. 队列模型 2. 发布订阅模型 > 队列模型 一群消费者从服务器读取记录，每条记录只会分发给其中一个消费者。 方便水平扩展，负载均衡 > 发布订阅模型 记录会分发给所有的消费者。 适用于广播事件，比如通知集群节点刷新缓存，但无法对不同的订阅者进行负载均摊。 ####Kafka 相对于传统消息系统，Kafka 消费组则对两种模型进行了融合，下图摘自 Apache Kafka 官方文档。 ![consumer-groups.png][1] 可以看到它既能够当做传统消息系统的队列模型来使用，分发到同一个消费组的的记录会被组里的消费者均摊消费，当消费组只有一个的情况下，就是传统的队列模型。 同时也可以当做传统消息系统的发布订阅模型来使用，分区的记录会分发给所有的消费组，当所有的消费组都只有一个消费者的情况下，就是传统的发布订阅模型。 以上两者组合起来使用就是如上图所示的架构了，即：使得传统的发布订阅者模型具备了负载均衡以及容错的功能，能够进行水平扩展。 [1]: https://0o0.me/usr/uploads/2018/09/1453916439.png 标签: 无
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